Feladatok

  • Üzleti igények elemzése, világos analitikai követelmények megfogalmazása és cselekvésorientált insightok szállítása
  • Haladó elemzési módszerek alkalmazása (pl. szegmentáció, előrejelzés, cohort elemzés)
  • Elemzési eredmények és ajánlások prezentálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt
  • Riportingot, self-service elemzést és mélyelemzéseket támogató adatmodellek tervezése, fejlesztése és karbantartása
  • Adattranszformációk optimalizálása SQL, DAX, Python vagy más releváns eszközök segítségével
  • Nagy méretű relációs adatbázisok lekérdezése, kezelése és optimalizálása haladó SQL használatával
  • ETL folyamatok és eszközök implementálása a hatékony adatintegráció érdekében
  • Adatforrások dokumentálása és egységes struktúrák biztosítása
  • Magas adatminőség, konzisztencia és megfelelőség biztosítása adatállományok, dashboardok és elemzési kimenetek esetében
  • Részvétel adatirányítási (data governance) keretrendszerek, metaadat-dokumentációk és minőségellenőrzési folyamatok kialakításában
  • Proaktív együttműködés data engineering és üzleti csapatokkal adatproblémák megoldásában
  • Interaktív, felhasználóbarát dashboardok tervezése, fejlesztése és karbantartása (elsősorban Power BI-ban)
  • Riporting standardok és best practice-ek kialakítása (vizualizáció, usability, data storytelling)
  • Self-service analitika támogatása üzleti felhasználók enable-elésével és hitelesített adatkészletek létrehozásával

Elvárások

  • Felsőfokú végzettség.
  • Releváns tapasztalat Data Analyst, Data Scientist vagy hasonló elemző munkakörben.
  • Magas szintű SQL tudás és gyakorlati tapasztalat relációs adatbázisokkal, nagy adathalmazokkal.
  • BI és vizualizációs eszközök ismerete.
  • Adatmodellezési, ETL/ELT koncepciók és modern data stack eszközök alapos ismerete.
  • Folyékony angol nyelvtudás írásban és szóban egyaránt.
  • Önálló munkavégzésre való képesség, több feladat párhuzamos kezelése, end-to-end megoldásszállítás.
  • Kiváló kommunikációs és prezentációs készségek, erős data storytelling szemlélet.
  • Naprakész ismeretek az analitika és adatirányítás aktuális trendjeiről és best practice-eiről.
  • Proaktív, kíváncsi hozzáállás, folyamatos tanulási és fejlődési igény.

Előnyt jelent

  • Power BI ismerete.
  • Tapasztalat adatvizualizációs best practice-ek és data storytelling területén.

Amit kínálunk

  • Versenyképes bérezés: Alapbér + negyedéves bónusz.
  • Cafeteria (próbaidő után): bruttó 38.400 Ft/hó (OTP SZÉP kártya).
  • Home Office lehetőség.
  • Generali egészségbiztosítás (START csomag).
  • AYCM tagsági lehetőség.
  • Dolgozói kedvezmények (Kedvezményes csomagfeladás, partnereinknél időszakos kedvezmények).

Munkahelyi extrák

  • Céges rendezvények
  • Kerékpártároló
  • Kutyabarát

Céginformáció

A Packeta Group tagjaként a FoxPost a kényelmes és innovatív kézbesítés szakértője - gyors, kényelmes és fenntartható szolgáltatást biztosít. A logisztika és technológia egyik leggyorsabban növekvő szereplői vagyunk Közép- és Kelet-Európában. Csomagautomatákból, átvételi pontokból álló hálózatunk és intelligens technológiáink webshopok ezreit és vásárlók millióit kötik össze világszerte. Évente több millió csomagot kézbesítünk, és ezzel megváltoztatjuk az emberek vásárlási és csomagküldési szokásait - egyszerűen, megbízhatóan és a jövőre összpontosítva.
Csatlakozz hozzánk, és segíts nekünk megváltoztatni a kiscsomag-logisztika világát - üzleti tevékenységünkkel, ügyfélkapcsolatainkkal és új lehetőségek keresésével.

JELENTKEZEM