senior data engineer

• Követelmények részletes analízise
• Részvétel döntéstámogató anyagok elkészítésében
• Együttműködés üzleti elemzőkkel, üzleti stakeholderekkel, más területek rendszerszervezőivel
• Big Data környezetben Data Pipeline-ok tervezése, fejlesztése Python programozási nyelven
• Projektektől függően AWS, Google vagy on premise Hadoop környezetben
• Integrációk kialakítása
• Adatelőkészítési, tisztítási algoritmusok tervezése, implementálása
• Data Scientist-ek modellezési munkájának technikai támogatása
• DevOps feladatok ellátása
• Tesztelési terv készítése, teszt esetek létrehozása
• Tesztelés dokumentálása
• Üzleti elfogadói tesztelés támogatása

• Programozói, mérnöki, informatikai tanulmányok
• Önálló munkavégzésre és csapatmunkára való képesség
• Probléma megoldó készség, proaktivitás
• Adattárház és modellezési ismeretek
• SQL/ PL SQL készség szintű használata
• Python, Data pipelines, ETL, Git ismerete, gyakorlati tapasztalatok
• Rendszer szintű gondolkodásmód
• Rendszerintegrációs tapasztalatok
• Pénzügyi szektor ismeretek
• Stabil angol nyelvtudás szóban és írásban

• Amazon AWS
• Nexus
• PostgreSQL
• Airflow
• Kafka
• MQTT integrációk
• DWH
• BI
• Bitbucket
• Jenkins
• Shell
• Jira
• Confluence
• Google Big Query
• Hadoop
• Rendszerszervezői tapasztalatok adatközeli területen

Összetartó csapatunkban, a K&H-nál lehetőséget biztosítunk, hogy:

• fejlődj szakmailag
• közvetlen felettesed mentorként segíti a munkád
• képzésekkel, tréningekkel segítjük megújulásod
• belső karrierutakkal támogatunk
• modern, kényelmes környezetben végezheted napi munkád
• nagy hangsúlyt fektetünk a stabilitásra, munkatársaink hosszú távú megbecsülésére

Állás, munka területe(i):

• IT üzemeltetés, Telekommunikáció
• Rendszerüzemeltető
• Telekommunikáció